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Livro Fundamentos Da Inteligencia Artificial
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Sobre este produto
Fundamentos da Inteligência Artificial: Conheça os Conceitos, Técnicas e Aplicações da IA
Fundamentos da Inteligência Artificial, de Ricardo Murer, apresenta uma introdução didática e acessível ao universo da inteligência artificial. A obra foi desenvolvida para leitores, estudantes e profissionais de diferentes áreas, inclusive aqueles que ainda não possuem experiência ou formação em tecnologia.
O livro apresenta os principais conceitos que ajudam a compreender como a inteligência artificial evoluiu e como suas diferentes técnicas podem ser utilizadas em projetos e aplicações do mundo real.
🤖 Uma introdução ao universo da IA
A obra conduz o leitor por uma jornada que começa com os primeiros estudos relacionados à inteligência artificial e passa por importantes momentos da evolução tecnológica até chegar à atual transformação digital.
De Alan Turing ao desenvolvimento das tecnologias contemporâneas, o livro apresenta os principais acontecimentos e conceitos que contribuíram para a evolução da IA e para a aproximação entre o mundo físico e o digital.
🧠 Aprendizado de Máquina e Aprendizado Profundo
De forma acessível, o livro apresenta conceitos fundamentais de Aprendizado de Máquina (Machine Learning) e Aprendizado Profundo (Deep Learning), ajudando o leitor a compreender como sistemas computacionais podem aprender a partir de dados e identificar padrões.
✨ Inteligência Artificial Generativa
A obra também aborda a Inteligência Artificial Generativa, tecnologia capaz de produzir novos conteúdos a partir de modelos de IA. Entre os exemplos apresentados está o ChatGPT, uma das aplicações que ajudaram a popularizar essa nova geração de ferramentas.
🌐 Da IA à quarta revolução digital
Dividido em quatro partes interconectadas, o conteúdo apresenta uma visão ampla da evolução da inteligência artificial e sua relação com a transformação digital.
O livro também discute a chamada quarta revolução digital, marcada pela integração cada vez maior entre tecnologias digitais e o mundo físico, criando novas formas de interação entre pessoas, máquinas e sistemas inteligentes.
⚖️ Ética e os desafios da inteligência artificial
Além dos aspectos técnicos, Fundamentos da Inteligência Artificial dedica atenção às questões éticas e sociais relacionadas ao desenvolvimento e à utilização dessas tecnologias.
O leitor é convidado a refletir sobre os desafios que surgem com a expansão da IA e sobre a importância de considerar seus impactos durante o desenvolvimento e a implementação de sistemas inteligentes.
📚 O que você encontrará no livro
- História e evolução da inteligência artificial;
- Contribuições de Alan Turing para a área;
- Fundamentos e conceitos de Inteligência Artificial;
- Aprendizado de Máquina (Machine Learning);
- Aprendizado Profundo (Deep Learning);
- Inteligência Artificial Generativa;
- ChatGPT e aplicações contemporâneas de IA;
- Transformação digital e quarta revolução digital;
- Questões éticas relacionadas à inteligência artificial;
- Conceitos importantes para quem deseja iniciar projetos com IA.
👨💻 Para quem é este livro?
Fundamentos da Inteligência Artificial é indicado para pessoas que desejam começar a estudar IA, profissionais interessados em compreender a tecnologia e leitores que buscam uma visão geral sobre os principais conceitos e técnicas da área.
Por utilizar uma abordagem didática e acessível, a obra pode servir tanto como introdução à inteligência artificial quanto como material de referência para quem pretende aprofundar seus conhecimentos e desenvolver projetos relacionados ao tema.
📋 Ficha técnica
- Título: Fundamentos da Inteligência Artificial
- Autor: Ricardo Murer
- Editora: Alta Books
- Idioma: Português
- Encadernação: Brochura
- Número de páginas: 144
- ISBN-13: 9788550825090
- Assunto: Negócios e Economia
📐 Dimensões e peso
- Altura: 23,00 cm
- Largura: 16,00 cm
- Espessura: 1,50 cm
- Peso: 0,500 kg
Fundamentos da Inteligência Artificial é uma opção para quem deseja construir uma base sobre IA e entender desde sua evolução histórica até conceitos atuais como Machine Learning, Deep Learning e Inteligência Artificial Generativa.
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